Sztuczna inteligencja będzie prognozować przeżywalność chorych na raka

Postęp w medycynie onkologicznej może przynieść rewolucyjną metodę diagnostyczną. Badacze pracują nad systemem opartym na sztucznej inteligencji, który analizując materiał fotograficzny, będzie potrafił ocenić rzeczywisty biologiczny wiek organizmu pacjenta — wielkość istotnie różniącą się od metryki urodzenia.

Taka ocena biologicznego stanu organizmu może okazać się przełomowa w przewidywaniu przyszłości chorych na nowotwory. Wiek biologiczny jest bowiem uznawany za znaczący czynnik wpływający na zdolność organizmu do radzenia sobie z chorobą i procesami leczniczymi. Algorytm ma analizować dane fizjologiczne i morfologiczne, wychwytując zmiany niedostrzegalne dla człowieka.

Zastosowanie tej technologii w onkologii mogłoby umożliwić lekarzom bardziej precyzyjne sporządzanie prognostyk przeżywalności pacjentów. Sztuczna inteligencja, która przeanalizuje odpowiednią ilość danych, będzie w stanie wskazać grupy ryzyka i pomóc w indywidualizacji strategii terapeutycznych.

Projekt stanowi kolejny przykład integracji nowoczesnych narzędzi informatycznych z medycyną. Wiele placówek naukowych na całym świecie angażuje się w rozwój podobnych rozwiązań, widząc potencjał w poprawie diagnostyki i terapii chorób nowotworowych.

Na podstawie materiału RMF24. Link do oryginału →